自动化的未来

人工智能（AI）将在减少自动化解决方案的传统编程和工程工作，使控制逻辑更加敏捷，并使生产过程更加灵活和（尤其是在行业中）方面发挥关键作用。例如，生产工厂中用于视觉质量控制的系统或图像控制的机器人系统使用机器学习算法，以在出现不可预见的情况或注册的质量缺陷时更加灵活，因为它们可以在运行时自动进行。因此，由于专家知识（例如有关产品或过程的颜色，一致性或性质的知识）可以转移到自动化系统，因此它们的工作效率显着提高。

人工智能开辟了新的可能性

借助AI，您可以解决将经典解决方案推向限的自动化任务。从现场到云，它将逐步建立在Totally Integrated Automation产品组合的所有层次上。

KI和全集成自动化

KI是自动化未来的重要设计功能：在全集成自动化（TIA）的背景下，未来将有可能使用开放式IoT操作系统MindSphere从现场级别到控制器级别再到边缘级别一直扩展到云的可扩展解决方案。这意味着AI解决方案可以根据需要适应环境和应用目标-靠近机器或适用于跨机器甚至跨工厂的解决方案。

将AI集成到自动化领域的一步是新模块S7-1500 TM NPU。它尤其可用于需要可靠，快速，确定性决策的现场级机器级任务。

新的SIMATIC模块S7-1500 TM NPU

借助用于SIMATIC S7-1500控制器的新模块S7-1500 TM NPU（神经处理单元）和I / O系统ET 200MP，KI借助全集成自动化技术进入了自动化领域。该模块无缝集成到SIMATIC自动化系统中，实现了AI算法和PLC逻辑的简单而有利的组合。这使低成本的机器级应用程序可以在人工智能的基础上用SIMATIC实施。S7-1500™NPU模块可与Intel Movidius™的具有KI功能的“ Myriad™X视觉处理单元”一起使用，该模块的主要特点是对神经网络的有效处理。

TM NPU既可以集中插入S7-1500 CPU的后面，也可以远距离插入ET 200MP接口模块的后面。通过一个接一个地插入几个模块，该解决方案还可以根据数量结构和可实现应用程序的数量按需扩展。

S7-1500 TM NPU模块通过在SD卡上提供经过训练的神经系统来发挥其功能。用户可以将千兆以太网和兼容USB3.1的传感器（例如相机或麦克风）连接到模块的集成接口。通过背板总线传输的CPU数据也可以用作输入数据。在CPU程序中评估处理结果。 

如何从KI的SIMATIC S7-1500 TM NPU中受益

更大的灵活性

借助KI和机器学习算法的应用，SIMATIC S7-1500 TM NPU模块还使处理未知对象变得容易，而无需花费大量时间进行编程。

更优良

专家知识直接传递到SIMATIC S7-1500 TM NPU模块，以通过神经网络的上游培训进行可靠，快速的测试。

效率更高

使用SIMATIC S7-1500 TM NPU模块，机器可以灵活，自动地应对以前须手动解决的情况。这样可以减少停机时间并提高可用性。 

更经济

SIMATIC S7-1500 TM NPU模块的使用使您可以及早发现生产中的问题，从而节省了后处理甚至废品的成本。